Учитывая фактор свежести продуктов питания, ставки принятия решения весьма высоки, ведь любое изменение входных данных влияет на результаты моделирования. Анализ чувствительности позволяет оценить, какие факторы и насколько значимо могут повлиять на цепочки поставок, решения по открытию или закрытию объектов инфраструктуры, типы доставки, целевой уровень сервиса и т.д.
Мы можем рассматривать любые сценарии развития цепочки поставок при меняющемся спросе, учитывая различные факторы:
- экономические показатели (уровень благосостояния потребителей, насыщенность рынка и пр.);
- мода, реклама (изменение потребительских предпочтений);
- сезонные изменения;
- выход на новые рынки;
- экономико-политические факторы (санкции на ввоз и пр.).
В LLamasoft Supply Chain Guru управление сценариями позволяет изменять входные данные для оценки и сравнения получившихся результатов. Несколько дополнительных сценариев позволят понять, на какие параметры следует обратить внимание при принятии решения.
В условиях растущей конкуренции на рынке продуктов питания и напитков требуется проявить немалую гибкость для поддержания прибыльности. Использование «умной» стратегии
оптимизации цепочки поставок может помочь решить эту задачу и сохранить удовлетворенность клиентов.