Консалтинг и ПО для цепей поставок

Математическая модель – это упрощенная копия реальной цепи поставок, которая проектируются для ее анализа и оптимизации в безрисковой среде с применением математических методов. Модель одновременно должна быть максимально простой, но достаточно подробной, чтобы отражать значимые особенности и ограничения внутри цепи поставок для соответствующего уровня планирования.

Оптимизационное моделирование позволяет принимать обоснованные решения на основе данных и математических методов с целью максимизации прибыли или минимизации затрат компании. Оно помогает оценить эффект планируемых действий до внесения корректировок в реальную цепь поставок и до инвестирования денежных средств в развитие логистической сети, а также быстро адаптироваться в случае изменения сценарных условий.

Кроме того, применение математического двойника позволяет выйти за рамки привычных бизнес-стратегий, поскольку оптимизационный алгоритм способен находить неожиданные, иногда контринтуитивные решения, которые могут оказаться наиболее экономически эффективными для компании.

Чтобы сотрудничество принесло реальную ценность клиенту, на этапе первоначальной оценки запроса мы выясняем, целесообразен ли проект по оптимизационному моделированию по следующим критериям:

• Релевантность запроса. Оптимизационное моделирование не решает всех задач в цепочках поставок. Иногда клиенту под его запрос нужны другие инструменты для трансформации логистических процессов.
• Уровень планирования. Задача находится на операционном уровне планирования, в то время как мы решаем задачи тактического и стратегического уровней. Индикаторами чаще всего является то, что заказчик оперирует словами «отгрузка», «позаказное планирование» и т.д.
• Организация процессов. Когда корень проблем лежит в области процессов, они хаотичны и не налажены, моделирование не принесет ощутимой пользы.
• Бюджетные ожидания клиента существенно ниже того минимума, в рамках которого можно реализовать проект. Создание математического двойника цепей поставок – это всегда инвестиции, и их размер продиктован экономическими реалиями рынка и уровнем экспертизы команды консультантов.
• Отсутствие у клиента данных, на основе которых можно построить модель. Для моделирования используются агрегированные данные, и у команды LAMACON есть опыт заполнения «белых пятен» с помощью различных методологий. Но если качество данных совсем низкое или их нет, мы помочь не сможем.

Полномасштабный проект по проектированию математической модели. Это основной формат, который в полной мере закрывает задачи заказчика по оптимизации цепей поставок даже при отсутствии внутренней экспертизы по моделированию. В рамках такого проекта наша команда проводит интервью, анализирует бизнес-предпосылки, строит модель и рассчитывает сценарии оптимизации, интерпретирует результаты, а также обучает пользователей в компании работать с инструментом.

Оптимизация в условиях ограниченного бюджета. Иногда у бизнеса есть потребность в промышленном инструменте оптимизации, однако нет достаточного бюджета под полномасштабный проект. В таком случае возможно перераспределение ролей и зон ответственности в проектной команде. Значительная часть рутинных задач по сбору данных и аналитике находится на стороне заказчика. LAMACON же предоставляет неполную команду, основная задача которой – непосредственно моделирование, а также передача методологического опыта ведения проектов.

Команда LAMACON не реализует пилотные проекты. Это связано с тем, что пилоты, охватывающие лишь одно небольшое звено цепи поставок, нерепрезентативны и не отражают экономический эффект, который дает моделирование при масштабной трансформации логистической сети. В пилот заказчик не вкладывает ресурсы, поэтому затягивание сроков и незаинтересованность в результатах – нередкая проблема. Кроме того, пилотные проекты в консалтинге – признак неопытной компании, которой больше нечего показать, а наша команда опирается на успешный опыт в более чем 80 проектах по моделированию, который могут подтвердить наши клиенты.