Моделирование спроса в планировании цепочки поставок.
Что необходимо знать?

Можете ли вы прогнозировать покупательский спрос на краткосрочном горизонте? Для такого прогноза вы, вероятно, учитываете все необходимые факторы, такие как погода, сезонность, праздничные дни и неизбежные изменения в ассортименте (например, ввод или вывод новой продукции). Но подход к планированию на долгосрочном горизонте отличается. Вам необходимо учесть, как внешние изменения в экономике и внутренние перемены в структуре компании могут повлиять не только на спрос, но и на структуру вашей цепи поставок.

Важно взглянуть на эту более общую картину и понять, как поведение покупателей и внешние факторы будут влиять на спрос. Без этого понимания та структура цепи поставок, которая подходит вам сегодня, может оказаться не в состоянии удовлетворить потребности рынка в будущем.

Таким образом, моделирование спроса становится важной частью системы поддержки принятия стратегических решений.


Пять причин включить моделирование спроса в дизайн цепей поставок

На высококонкурентном, ориентированном на клиента рынке наличие цепочки поставок, способной на нужном уровне сервиса удовлетворять спрос, имеет решающее значение. Без понимания покупательского поведения и факторов, которые могут повлиять на спрос в будущем, вы рискуете совершить ошибки.

1. Спрос является ключевым фактором будущей цепи поставок.

2. Моделирование спроса позволяет вам экспериментировать с тем, какие факторы оказывают влияние на спрос.

3. Моделирование спроса позволяет тестировать чувствительность спроса.

4. Моделирование спроса поддерживает бизнес-процесс фиксации изменений.

5. Моделирование спроса упрощает многие проблемы со спросом в рамках проектирования цепи поставок.

Моделирование спроса начинается с определения внутренних и внешних факторов, которые оказывают долгосрочное влияние на спрос на вашу продукцию. Следующий шаг - это определение источников данных, которые количественно описывают каждый из этих факторов. Информация о ценах, продуктовой стратегии, KPI по продажам и маржинальности, планировании жизненного цикла и маркетинговые инициативы – все это должно быть доступно для прогнозной модели.

Возможно, вам потребуется получить доступ к информации из внешних источников для учета макроэкономических показателей, таких как изменения рынка, демография и экономика и т.д.

Затем вам нужно будет проанализировать эти факторы:

• Какие из них, вероятно, будут оказывать сильное влияние на прогноз?
• Какие из них коррелируют друг с другом, а какие независимы?
• Необходимо ли преобразовывать какие-либо данные в другой формат, чтобы использовать их в модели?
  

Получив и преобразовав все необходимые данные, предпоследний шаг заключается в создании прогнозных моделей, которые позволяют тестировать различные сценарии и анализировать влияние различных факторов.

Финальный шаг - использовать результаты прогнозирования как входные данные модели цепи поставок. Цель состоит в том, чтобы при разработке стратегии развития цепи поставок в будущем вы могли эффективно реагировать на меняющийся покупательский спрос.

Спрос является важной входной информацией при разработке будущей структуры цепочки поставок.

Значительная характеристика будущей структуры цепочки поставок – ее пропускная способность. Без возможности моделирования спроса многие компании просто применяют различные факторы роста (например, 5%, 10%, 15%) по продуктовым линиям для оценки потребностей в пропускной способности цепочки. Более того, этот подход не учитывает различные этапы жизненного цикла продукта (ввод на рынок, фаза роста, зрелость, вывод из ассортимента) или внешние/рыночные факторы, влияющие на спрос.

Использование моделирования спроса обеспечивает возможность анализа каждой продуктовой линейки или бренда, а также внешние факторы, влияющие на спрос. Это помогает планировщикам понять ключевые драйверы спроса, запускать различные сценарии, основанные на разных предпосылках и тестировать альтернативные стратегии роста с учетом их влияния на структуру цепочки поставок и ее пропускной способности.


5 отраслевых примеров того, когда и как моделирование спроса улучшает характеристики структуры цепочки поставок:

Розничной сети необходимо расширить пропускную способность цепи поставок для удовлетворения растущего спроса в конкретных продуктовых линейках, поддерживая при этом оптимальный уровень запасов в своих магазинах. Моделирование спроса помогает компании понять все факторы, которые существенно влияют на спрос, создавать различные сценарии на основе различных прогнозов роста продуктовой линейки и определять сезонность и тренды для оптимального уровня запасов в магазинах.

Дистрибутор продуктов для здорового образа жизни использует платформу моделирования спроса для анализа воздействия непостоянного спроса на определенные продукты и прогнозирования, чтобы понять влияние остановки производственных линий в рамках процесса планирования запасов, когда затраты на хранение запасов фармацевтических препаратов могут быть очень дорогими.

Fashion-ритейл использует моделирование спроса для планирования поставок и оценки потребностей в складских мощностях на основе различных прогнозов продаж, а также для оценки влияния различных рекламных акций на онлайн-продажи.

Производитель автомобилей использует моделирование спроса для разработки более эффективной структуры цепи поставок для перемещения деталей от заводов до распределительных центров дилеров.

Производитель мебели использует моделирование спроса для определения идеальных мест для новых распределительных центров, а также для прогнозирования роста.

Специалисты по моделированию цепочек поставок используют моделирование спроса для того, чтобы:

• Моделировать спрос в сценарном анализе;
• Оценить будущий спрос на нескольких уровнях (SKU, товарная группа, категория и т.д.) ;
• Понимать внешние факторы, влияющие на спрос;
• Обеспечивать входными данными системы планирования жизненного цикла продукта (PLM-системы);
• Cравнивать результаты прогнозных моделей с бизнес-прогнозами;
• Оценивать влияние спроса на новые продукты;
• Улучшать результаты сетевого моделирования за счет включения долгосрочных моделей спроса;
• Использовать результаты прогнозирования для улучшения результатов планирования транспорта, пропускной способности, а также определения локаций новых складов;
• Разработать более точные оценки темпов роста по продуктам, регионам и рынкам;
• Лучше понять сезонность, тренды и другие факторы волатильности;
• Точнее определять оптимальные уровни страховых запасов

Лидеры бизнеса, специалисты по прогнозированию и консультанты используют инструменты моделирования спроса для:

• Моделировать спрос в сценарном анализе;
• Оценить будущий спрос на нескольких уровнях (SKU, товарная группа, категория и т.д.) ;
• Понимать внешние факторы, влияющие на спрос;
• Обеспечивать входными данными системы планирования жизненного цикла продукта (PLM-системы);
• Cравнивать результаты прогнозных моделей с бизнес-прогнозами;
• Оценивать влияние спроса на новые продукты;
• Улучшать результаты сетевого моделирования за счет включения долгосрочных моделей спроса;
• Использовать результаты прогнозирования для улучшения результатов планирования транспорта, пропускной способности, а также определения локаций новых складов;
• Разработать более точные оценки темпов роста по продуктам, регионам и рынкам;
• Лучше понять сезонность, тренды и другие факторы волатильности;
• Точнее определять оптимальные уровни страховых запасов.

Источник: новость подготовлена на основании материалов компании LLamasoft