Как минимизировать сроки возврата инвестиций в инфраструктуру АПК с помощью математических двойников

Бизнес-эксперт LAMACON Иван Глушаков принял участие в онлайн-конференции «AGROTECH: Интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве. Управление предприятием АПК и автоматизация бизнес-процессов». Он поделился, как математическое моделирование позволяет в безрисковой среде проектировать эффективную инфраструктуру в АПК и благодаря этому сокращать сроки возврата инвестиций.
На встрече обсудили, как лидеры АПК применяют математическое моделирование для планирования цепочек поставок в условиях нестабильности рынка, что такое сценарный анализ и как математические двойники помогают оптимизировать логистическую инфраструктуру. Делимся основными тезисами

Рынок перестроился, открылись возможности максимизировать свое присутствие на нем. Для этого нужно в том числе инвестировать в инфраструктуру, но сами инвестиции стали дороже, возросла цена ошибки. Моделирование позволяет проверить гипотезы и просчитать инвесткейсы в безрисковой среде.
Экономическая целесообразность применения моделирования прямо пропорциональна масштабам бизнеса и затратам, которые генерируют цепочки поставок. Кроме того, большие компании проверяют различные гипотезы об инфраструктуре регулярно, а не несколько раз в год. Модель позволяет вписать такие проверки в рутину за счет высокой скорости обработки новых входных данных.

В зависимости от стоящих задач модель может включать все типы объектов, из которых состоит цепь поставок: поставщиков, потребителей, разные каналы продаж и типы продукции и формы поставок (мелкий опт, крупный опт, экспортные поставки и т.д.). На созданном двойнике можно проводить анализ чувствительности к изменению различных параметров: транспортных тарифов или, например, стоимости работы отдельных участков производственной цепи (сушка, подработка).