• /
  • /

Анализ, моделирование и оптимизация цепочки поставок для нефтесервисной компании

Ведущий мировой поставщик технологий для нефтегазовой отрасли непрерывно улучшает свои бизнес-процессы — и в том числе оптимизирует логистическую сеть. Компания нуждалась в пересмотре стратегии развития цепочек поставок и планировании логистических мощностей с учетом меняющегося спроса.
Задачи
  • 1
    Создание модели существующей цепочки поставок
  • 2
    Определение списка потенциальных локаций для размещения складов
  • 3
    Создание оптимизационной модели цепочки поставок компании
  • 4
    Проведение сценарного анализа
Решение
Для решения задачи нужно было создать калибровочную модель существующей цепочки поставок, полностью отражающую распределение затрат на историческом периоде, определить потенциальные локации складов, провести сценарный анализ и создать оптимальную модель цепочки поставок.

В рамках проекта мы определили оптимальные привязки на плече склад-месторождение, список складов к закрытию и рычаги для оптимизации, обоснованные с точки зрения экономии затрат. Нашли наиболее эффективные сценарии использования логистической инфраструктуры для хранения реагентов разных бизнес-единиц компании и оптимальные типы перевозок.

Расчет сценариев позволил понять необходимое количество складов, сократить транспортные затраты на последнем плече и повысить уровень сервиса.
Результаты
  • 1
    По итогам проекта компания определила потенциал для снижения операционных затрат в размере 22,9%, что эквивалентно 318 миллионам рублей по отношению к текущим затратам на логистику, все это за счет открытия новых складов и сокращения расстояния от склада до месторождения
  • 2
    Складские затраты удалось сократить на 18,6% за счет закрытия арендуемых баз и открытия 3PL складов
  • 3
    Компания определила дополнительные рычаги оптимизации — например, использование логистических мощностей разными бизнес-единицами
Другие проекты
Моделирование цепочки поставок и определение расположения складов для маркетплейса «Яндекс.Маркет»
Оптимизация цепей поставок для группы «Черкизово»
Оптимизация цепей поставок для Danone