Lamacon

Управление запасами в цепях поставок

Разбираем оптимизацию товарных запасов, стратегии закупки и хранения, рекомендации по улучшению управления запасами в цепочках поставок
Поделиться

Управление запасами в цепях поставок — это комплексный процесс планирования, формирования, поддержания и оптимизации уровня товарно-материальных запасов на всех звеньях цепи поставок (от поставщиков сырья до конечного потребителя) с целью обеспечения требуемого уровня сервиса при минимальных совокупных затратах на хранение, пополнение и дефицит.

Товарные запасы – один из важнейших активов бизнеса, поскольку их оборот является основным источником получения дохода. Недостаточный товарный запас ведет к невыполнению заказов и снижению выручки, а избыточный – к увеличению операционных затрат и затрат на оборотный капитал.

Управлять запасами, разрабатывать эффективные стратегии и политики складских запасов становится все труднее. Компании выходят на рынки новых регионов, увеличивают количество поставщиков, расширяют ассортимент и сталкиваются с растущими требованиями клиентов к более быстрому выполнению заказов.

Товарные запасы – это совокупность готовой продукции и товаров, используемых в производстве и в процессе движения из сферы производства к потребителю. Их целью является бесперебойное обеспечение клиентов необходимой продукцией – своевременная поставка товара.

Почему необходим товарный запас?

  1. Экономия на масштабе
    Оптовые закупки, транспортировка и хранение товара крупными партиями способствуют экономии на масштабе, но приводят к созданию дополнительных запасов.

  2. Неопределенность во времени
    Временной разрыв между заказом продукции и ее получением из-за производства, транспортировки и остальных этапов требует хранения запасов, готовых для потребления.

  3. Неопределенность в объеме
    Запасы хранятся в виде буферов для удовлетворения изменчивости спроса, сроков поставки и транспортировки.

  4. Оценка стоимости
    В случаях будущего повышения цен создается дополнительный запас или реализация товаров намеренно откладывается до увеличения стоимости.

  5. Несбалансированность спроса и предложения
    Спрос может превышать производственные возможности в течение определенного интервала времени (например, в связи с сезонной изменчивостью).
Полный цикл производства и транспортировки товара
Полный цикл производства и транспортировки товара
Рисунок 1. Полный цикл производства и транспортировки товара.

Представим, что на всей цепочке поставок не создаются дополнительные запасы товаров. Чтобы удовлетворить спрос, превышающий ожидания, понадобится время полного цикла производства и транспортировки. В примере, изображенном на Рисунке 1, срок составит 27 дней без задержек поставки. Чем дальше товарный запас от потребителя в цепочке поставок, тем выше риск невыполнения заказа в срок, а, следовательно, – потери выручки.

Категории товарных запасов по их функции

  1. Запасы текущего хранения формируются для удовлетворения повседневной потребности в товарах;

  2. Запасы сезонного накопления необходимы в периоды сезонных изменений спроса или предложения;

  3. Запасы досрочного завоза формируются, когда сроки доставки значительно превышают средние (пример – импортные поставки или магазины в отдаленных районах);

  4. Целевые товарные запасы обеспечивают специальные мероприятия, к примеру, промоакции;

  5. Страховые товарные запасы покрывают риски, связанные с непредвиденным ростом спроса или изменчивостью сроков поставки.

Управление товарными запасами

Целью управления запасами является обеспечение цепочки поставок оптимальным уровнем запасов каждого продукта. Это означает наличие необходимого количества товара на нужных уровнях цепочки поставок, в нужное время с минимальными затратами.

Основными составляющими эффективного управления запасами являются:

  1. Построение системы контроля за их движением;
  2. Анализ и прогнозирование для обеспечения высокой оборачиваемости;
  3. Определение стратегий закупки и хранения;
  4. Оптимизация запасов – обеспечение оптимального уровня.

Построение системы контроля за движением запасов

Существует множество вариантов учета запасов, от ручного ведения бухгалтерских книг и складских карточек до использования сложных программных продуктов. Они позволяют строить прогноз потребности, формировать автозаказы, отчетность и проводить сравнение затрат. Выбор системы зависит от уровня зрелости бизнеса, финансовых возможностей, ассортиментной политики и сложности цепочек поставок.

Компании с небольшим оборотом и количеством продуктов могут вести учет движения товаров вручную, используя бухгалтерские книги или складские карточки. Такими системами сложно управлять и использовать их в планировании, также велик риск получать неточные данные. Простые электронные таблицы тоже относятся к ручным системам, но они более эффективны с точки зрения аналитики и отчетности, и являются первым шагом к автоматизации сбора данных о запасах.

Базовое программное обеспечение, как правило, недорого стоит и предназначено для малого и среднего бизнеса. Эта простая автоматизация часто выполняется в облаке и связывается с софтом торговой точки. Она может генерировать автоматические обновления запасов в реальном времени, формировать аналитику и отчетность, а также создавать заказы.

Расширенное программное обеспечение для отслеживания запасов может интегрироваться с другим ПО внутри компании, позволяет формировать автозаказы на всех уровнях цепочки поставок, строить прогноз потребности и т.д. Такие программные продукты стоят дороже и требуют более сложного процесса внедрения.

Анализ и прогнозирование для обеспечения высокой оборачиваемости запасов

Классификация продуктов по динамике спроса позволяет определить основные стратегии запасов. Анализ проводится по таким показателям как среднее потребление, стандартное отклонение спроса, коэффициент вариации и другим.

Например, если необходимость в товаре возникает регулярно, спрос классифицируется как плавный или неустойчивый на основе относительной изменчивости. Нерегулярный спрос считается либо постоянным, либо сильно изменяющимся. Постоянный нерегулярный спрос имеет более низкое стандартное отклонение ненулевого спроса, чем сильно изменчивый.

С учетом классификации спроса определяется оптимальный уровень страховых запасов для обеспечения заданного уровня сервиса. Чем выше вариативность спроса, тем более значительный страховой запас необходимо поддерживать. Стоит также учитывать стабильность поставщика: чем выше риск срыва или задержки поставок, тем больший страховой запас необходим.

ABC анализ используется для определения наиболее значимых товаров в крупных компаниях, где ассортимент насчитывает несколько тысяч наименований. Он основан на принципе Парето, согласно которому 20% ассортимента приносит 80% выручки/прибыли. Выделяют три группы: группа А – это 20% товаров, которые приносят 80% дохода, группа В – 30% товаров, которые приносят 15% дохода, и группа С – 50% товаров, которые приносят 5% дохода. Основное преимущество классификации запасов с использованием метода ABC – он приводит к более эффективному учету запасов наиболее значимых товаров.

Прогнозирование запасов также важно, как и прогнозирование спроса. Прогноз необходим для стабильной работы логистической инфраструктуры и требует учета множества факторов, например, изменение спроса, график поставок и минимальные партии, промоакции, возможные потери и т.д.

Модель управления запасами
Модель управления запасами
Рисунок 2. Модель управления запасами.

Определение стратегий закупки и хранения

На основе анализа и классификации спроса определяется оптимальная локация для хранения запаса. Для этого необходимо найти баланс между общими затратами и уровнем сервиса. Например, низко оборачиваемые товары, представленные в нескольких регионах, могут храниться на крупном центральном складе, а уникальные для региона и высоко оборачиваемые товары должны быть размещены как можно ближе к потребителю.

Важным этапом управления товарными запасами также является определение стратегии пополнения. Различают две принципиально разные стратегии: размещение заказов в любое время и в определенные моменты времени. Выбор стратегии зависит от характера спроса на конкретный товар, а также условий поставщика.

  1. Стратегия Мин/Макс или точка повторного заказа
    В данном случае уровни запасов постоянно проверяются, и как только они опускаются ниже заранее определенного ROP (Reorder point), размещается заказ на пополнение.

  2. Периодическая стратегия
    Уровни запасов проверяются с заданной периодичностью. В зависимости от конкретных потребностей заказ на пополнение может быть размещен или не размещен, но только в определенном периоде.

Ключевые параметры стратегий пополнения

Для корректной работы обеих стратегий необходимо рассчитать два базовых параметра:

  • Точка заказа (Reorder Point, ROP) — уровень запаса, при достижении которого размещается новый заказ.
  • Оптимальный размер заказа (Economic Order Quantity, EOQ) — объём партии, минимизирующий суммарные затраты на размещение заказа и хранение.

Формула точки заказа (ROP):
ROP = d \times L + SS
где
d — средний дневной спрос,
L — срок поставки в днях,
SS — страховой запас.

Формула страхового запаса (простой статистический вариант):
SS = Z \times \sigma_d \times \sqrt{L}
где
Z — коэффициент уровня сервиса (для 95 % ≈ 1,65; для 98 % ≈ 2,05),
σd — стандартное отклонение дневного спроса,
L — срок поставки в днях.

Формула оптимального размера заказа (формула Уилсона / EOQ):
EOQ = \sqrt{\frac{2 \times D \times S}{H}}
где
D — годовой спрос,
S — стоимость размещения одного заказа,
H — стоимость хранения одной единицы в год.

Практический пример

Товар: средний дневной спрос d = 40 шт., стандартное отклонение спроса σd = 12 шт., срок поставки L = 7 дней, целевой уровень сервиса 95% (Z = 1,65).

Страховой запас:
SS = 1{,}65 \times 12 \times \sqrt{7} \approx 52 \text{ шт.}

Точка заказа:
ROP = 40 \times 7 + 52 = 332 \text{ шт.}

Если годовой спрос D = 14 600 шт., стоимость заказа S = 2 500 руб., стоимость хранения единицы H = 180 руб./год, то:
EOQ = \sqrt{\frac{2 \times 14600 \times 2500}{180}} \approx 636 \text{ шт.}
При достижении остатка 332 шт. компания размещает заказ на 636 шт.

Оптимизация запасов – обеспечение оптимального уровня

Движение товаров подвержено колебаниям из-за изменений в ассортименте, спросе, предложении, сезонности. Поэтому подходы к управлению товарными запасами требуют периодического пересмотра.

Можно выделить несколько направлений оптимизации:

  1. Рациональное использование пространства склада с учетом оборачиваемости товаров;
  2. Оптимизация цепочек поставок для снижения общего товарного запаса;
  3. Устранение профицита запасов посредством проведения промоакций, перераспределения запасов или изменения параметров пополнения. В том числе пересмотр договорных условий с контрагентами.

Multi-echelon Inventory Optimization (MEIO): оптимизация запасов на всей цепи

Классические методы (Min/Max, EOQ, расчёт страхового запаса) оптимизируют запасы в одной точке (single-echelon). В реальных цепях поставок с несколькими уровнями (производство → центральный склад → региональные склады → магазины/клиенты) это приводит к избыточному дублированию страховых запасов.

Multi-echelon Inventory Optimization рассматривает цепь как единую систему и определяет, где и сколько запасов держать на каждом уровне. Ключевой эффект — risk pooling (объединение рисков): вариативность спроса нескольких нижестоящих точек частично компенсируется на верхнем уровне, что позволяет снижать суммарный запас на 15–30% при сохранении или даже улучшении уровня сервиса.

На практике MEIO решается с помощью математического моделирования (цифровых двойников цепи поставок). Модель учитывает:

  • структуру сети и lead time между уровнями;
  • корреляцию спроса между точками;
  • ограничения мощностей и партий;
  • целевые уровни сервиса на конечном звене.

Современные подходы дополнительно включают:

  • динамический пересчёт параметров (ROP, SS) при изменении спроса или lead time;
  • использование машинного обучения для улучшения прогноза и выявления аномалий;
  • сценарный анализ «что, если» на цифровом двойнике перед внедрением изменений в реальные процессы.

Для компаний со сложной многоуровневой сетью переход от локальной оптимизации к MEIO обычно даёт наибольший эффект по снижению оборотного капитала.

Товарный запас помогает компаниям застраховаться от неопределенности, связанной с внешними факторами, включая поведение потребителей и поставщиков. Возможно, производитель не сможет угнаться за пиком спроса. Или поставщик увеличит цену на продукт, который вы согласились продать по значительно меньшей цене.

Принцип управления запасами заключается в размещении заказа на товары в нужное время из правильного источника, который предоставит необходимое количество по приемлемой цене и запрашиваемого качества. Он охватывает все аспекты движения товаров по цепочке поставок от производителя до точки розничной продажи и требует продуманного подхода к управлению внутренними процессами компании.

Рекомендации, как улучшить управление запасами

  1. Сосредоточьтесь на наиболее важных товарах;
  2. Развивайте конструктивные отношения с поставщиками;
  3. Разработайте систему управления запасами, соответствующую уникальным потребностям вашего бизнеса;
  4. Рассмотрите возможность использования специального программного обеспечения для оптимизации и постоянного управления запасами;
  5. Переходите от локальной оптимизации запасов к multi-echelon подходу и используйте цифровые двойники для регулярного пересчёта параметров (ROP, SS, EOQ) и проверки сценариев — это особенно актуально при росте сети, изменении географии поставок или высокой вариативности спроса.
Статья проверена экспертом:
Генеральный директор LAMACON 🛈Более 18 лет работает в консалтинге, с 2016 года специализируется на цифровизации и трансформации логистики и цепей поставок. Читает открытые лекции в российских вузах, ведёт авторский Telegram канал.

Читайте также

Все материалы

Подпишитесь на обновления в блоге

Когда появится новый полезный материал, мы сразу отправим вам его на почту!

Наверх
3 ноября 2026 в 11:00 | Вебинар

Как согласовать производство, логистику и финансы в S&OP:
опыт ГК «Благо»

Приглашаем на совместный вебинар LAMACON и ГК «Благо», где на примере реального кейса разберем, как использовать математическое моделирование для согласования производственных, логистических и финансовых планов в рамках S&OP и принятия экономически обоснованных решений.