Часто задаваемые вопросы

Дизайн цепи поставок отвечает на вопрос, какой должна быть логистическая сеть: где размещать склады и производства, как выстраивать связи между объектами, какие рынки и каналы обслуживания выбрать, как распределить потоки и мощности, чтобы система была эффективной, устойчивой и соответствовала бизнес-целям. Именно в области дизайна находятся решения, которые существенно снижают CAPEX и OPEX, улучшают сервис и создают долгосрочную конкурентоспособность компании.

В отличие от дизайна планирование отвечает на вопрос «как использовать уже заданную цепь в конкретном периоде?». Дизайн цепи поставок и планирование связаны, но решают разные задачи: первое помогает выбрать оптимальную структуру и модель развития, второе – обеспечить ее эффективную эксплуатацию.

В современном подходе для дизайна логистической сети применяется математическое моделирование цепи поставок в специализированных ИТ-инструментах. 

Математическая модель – это цифровой математический двойник логистической цепи, который наглядно визуализирует цепь поставок для дальнейшего анализа, проверки сценариев и оптимизации. 

Оптимизационная модель помогает принимать точные решения в цепях поставок за счет сравнения разных сценариев с учетом ограничений, затрат, сервиса и других бизнес-параметров. Она позволяет заранее оценить эффект планируемых действий до внесения корректировок в реальную цепь поставок и до инвестирования денежных средств в развитие логистической сети, а также быстро адаптироваться в случае изменения сценарных условий.

В практическом смысле такая модель помогает находить баланс между затратами, уровнем сервиса и устойчивостью цепи поставок. Она может подсказать, где разместить объекты инфраструктуры, как распределить потоки, какой запас держать, как снизить транспортные и складские затраты и как адаптировать сеть к изменениям рынка.

Кроме того, применение математического двойника позволяет выйти за рамки привычных бизнес-стратегий, поскольку оптимизационный алгоритм способен находить неожиданные, иногда контринтуитивные решения, которые могут оказаться наиболее экономически эффективными для компании. Именно поэтому оптимизационное моделирование используют, когда важно выбрать наиболее эффективную конфигурацию и обосновать ее с точки зрения экономики.

В применении промышленного инструмента математического моделирования заинтересованы компании с разветвленной логистической сетью и высокой вариативностью ее конфигураций. Как правило, такие компании обладают широким географическим охватом, который мультиплицирует стоимость каждой ошибки планирования. На российском рынке это чаще всего ритейл- и FMCG сети, производители продуктов питания, агрохолдинги и тяжелая промышленность.

Кроме того, создание оптимизационной модели будет актуально, если бизнес находится в определенном контексте:

• когда запланированы изменения, например, компания планирует расширение инфраструктуры при выходе в новый регион,
• когда есть гипотезы о необходимости изменений и нужно рассчитывать точные экономические эффекты от принятия управленческих решений в цепях поставок,
• когда компания хочет найти наиболее эффективную конфигурацию цепи поставок, но непонятно, какие конкретно рычаги обеспечат наилучший результат,
• когда необходимо обеспечить управление рисками на случай незапланированных изменений.

Оптимизационное моделирование решает широкий круг задач в области проектирования и развития цепи поставок, оптимизации сети, транспорта, запасов, производства, закупок и инвестиций, а также позволяет оценивать эффект изменений до их внедрения в реальный бизнес.

• Дизайн цепи поставок – проектирование целевой логистической сети и сценариев ее развития (эволюция цепи поставок, ESG-стратегия, сделки слияния и поглощения, омниканальная цепь поставок, управление рисками, обоснование инвестиций в цепь поставок, обоснование роботизации).
• Сетевая оптимизация – оптимизация структуры сети, потоков, локаций и связей между объектами (диагностика узких мест, распределение ресурсов, анализ стоимости обслуживания клиентов, каналов и SKU в цепочке, оптимизация закупок и производства, коллаборации в цепях поставок, понедельное и помесячное планирование).
• Транспортная оптимизация – выбор маршрутов, плеч, схем доставки и условий перевозки (оптимизация автопарка, мастер-маршруты, частота поставок).
• Оптимизация запасов – определение целевых уровней запасов и правил пополнения (размещение, хранение, эшелонирование, страховые запасы и уровни сервиса).

Имитационное и оптимизационное моделирование – это два разных подхода к решению задач, каждый из которых имеет свои особенности и цели.

Оптимизационное моделирование направлено на поиск наилучшего решения задачи бизнеса в рамках заданных условий. Это возможно благодаря тому, что в математическом двойнике есть солвер (решатель), который и позволяет находить оптимальный ответ. Основной плюс применения оптимизационной модели заключается в том, что она просчитывает все возможные сценарии в рамках имеющихся ограничений и предлагает различные способы повышения эффективности цепочек.

Примеры задач, которые можно решать с помощью оптимизационного моделирования: где открыть новый объект логистической инфраструктуры и какими характеристиками он должен обладать, как наилучшим образом распределить привязки логистических объектов к спросу, как минимизировать затраты на производство и так далее.

Имитационное моделирование используется для воспроизведения поведения системы или процесса в условиях, близких к реальным. Оно позволяет изучать, как система будет работать при различных сценариях. В отличие от оптимизационного моделирования имитационный метод не генерирует новые сценарии, а рассчитывает заданные. Этот метод подразумевает, что моделер сам формулирует набор гипотез, запускает эксперимент и сравнивает результаты. Такая модель не подскажет, какие еще могут быть варианты решения поставленной задачи, зато отлично подходит для анализа производительности и поиска узких мест благодаря максимально наглядному представлению процесса.

Примеры задач для имитационного моделирования: работа производственной линии, движение работников склада при сборке заказов, имитация транспортных потоков.

Важно, что оба типа моделирования дают бизнесу возможность в безрисковой среде оценить экономический эффект от принимаемых решений до внесения изменений в логистическую сеть. Выбирать тот или иной инструмент нужно, отталкиваясь от задачи. Если необходимо разработать дизайн цепи поставок, определить требования к инфраструктуре, приоритетные продукты, рынки сбыта, структуру производства, ключевых поставщиков – необходимо оптимизационное моделирование. Чтобы увеличить скорость доставки или сборки заказов и решить другие задачи на уровне операций, применяется имитационная модель.

Команда LAMACON предлагает комплексный подход к моделированию и оптимизации цепей поставок, объединяющий собственную программную платформу, консалтинговую экспертизу и передачу знаний заказчикам.

Под эгидой «Сколково» мы развиваем платформу LAMACON ГУРУ 2.0 – отечественное решение, которое является полноценной альтернативой зарубежным системам дизайна цепей поставок. Оно позволяет проектировать логистическую сеть, оценивать различные сценарии развития бизнеса и принимать взвешенные управленческие решения.

Помимо развития платформы мы реализуем консалтинговые проекты по моделированию цепей поставок. За плечами команды – десятки проектов для крупнейших российских производителей, ритейлеров и дистрибьюторов, которые стали основой самой глубокой практической экспертизы в области моделирования цепей поставок на российском рынке.

Мы также помогаем компаниям развивать собственные компетенции в области моделирования. Наши специалисты обучают команды заказчиков, передают методологию работы и помогают создавать центры экспертизы, чтобы моделирование стало частью регулярного процесса принятия решений, а не разовым проектом.

Математический двойник цепи поставок строится на базе платформы «LAMACON ГУРУ 2.0». Это промышленный инструмент дизайна цепей поставок, который команда LAMACON разрабатывает как резидент «Сколково».

Инструмент решает задачи класса Supply Chain Design по стратегическому развитию цепи поставок, но также охватывает тактический уровень: транспорт, запасы, уровень сервиса. Встроенные инструменты работы с данными (AI-аналитик данных для моделирования), анализа (Cost-to-Serve, гравитационный анализ спроса и т.д.) и представления (BI-отчеты, карты) позволяют быстро и полно анализировать различные сценарии и находить оптимальные решения в управлении цепью поставок.

Платформа доступна по подписке. Доступ реализуется в облачной среде на российских серверах, что гарантирует бесперебойную работу и безопасность данных заказчиков. 

Мы предлагаем разные форматы внедрения моделирования цепей поставок и использования инструмента LAMACON ГУРУ 2.0.

Консалтинговый проект – если необходимо проверить конкретную гипотезу, оценить варианты развития цепи поставок или решить отдельную стратегическую задачу. Команда LAMACON разрабатывает математическую модель, проводит расчеты и предоставляет рекомендации по принятию решений.

Консалтинговый проект с созданием центра экспертизы и доступом к инструменту – оптимальный формат для компаний, которые хотят внедрить моделирование как постоянный инструмент управления. Мы разрабатываем первую модель, передаем ее в промышленную эксплуатацию, обучаем команду заказчика и помогаем сформировать внутренний центр экспертизы.

Доступ к инструменту и создание центра экспертизы – подходит компаниям, которые готовы самостоятельно разрабатывать и сопровождать модели. Мы предоставляем доступ к платформе, обучаем пользователей и сопровождаем команду в рамках программы Customer Success.

LAMACON ГУРУ Экспресс – готовые коробочные решения для типовых задач оптимизации цепей поставок. Преднастроенные модели позволяют быстро проводить сценарный анализ без длительной разработки, а специалисты LAMACON помогают с обучением и сопровождением.

Команда LAMACON не реализует пилотные проекты. Это связано с тем, что пилоты, охватывающие лишь одно небольшое звено цепи поставок, нерепрезентативны и не отражают экономический эффект, который дает моделирование при масштабной трансформации логистической сети. Кроме того, пилотные проекты в консалтинге – признак неопытной компании, которой больше нечего показать, а наша команда опирается на успешный опыт большого числа проектов по моделированию, который могут подтвердить наши клиенты.

Сроки и стоимость разработки модели индивидуальны и формируются, исходя из задачи, которую необходимо решить. Срок в среднем варьируется от 2 до 4 месяцев, но бывают и длительные масштабные проекты продолжительностью 7-9 месяцев.

Цена проекта зависит от сложности модели, размера проектной команды, а также качества и доступности данных, на которых будет строиться модель.

Проекты по моделированию, как правило, обеспечивают возврат инвестиций (ROI), значительно превышающий первоначальные вложения. Начиная новый проект, команда экспертов LAMACON дает оценку потенциального экономического эффекта от оптимизации цепочек поставок, которую может получить клиент, на основании собранных нами отраслевых бенчмарков.

Состав необходимых данных зависит от решаемой задачи и уровня агрегирования данных. Кейс может касаться разных эшелонов цепи поставок: закупок, цепочки снабжения производств, производства, дистрибуции и продаж. Задачи могут охватывать как всю цепочку end-to-end, так и касаться только одного эшелона или даже его части. Кроме того, для каждого эшелона можно решать задачи на стратегическом или тактическом горизонте. Более длительный горизонт планирования отличается, в первую очередь тем, что для него используются агрегированные данные.

Для построения модели необходимы следующие данные:

• Прогнозы. Они могут быть в натуральном (штуки, тонны, паллеты) и денежном выражении (рассчитываться от доли рынка).
• Мастер-данные. Это не транзакционные данные, которые редко меняются, они параметризируют и стандартизируют бизнес. Сюда относятся данные, связанные с расположением и параметрами объектов: производственные мощности, склады готовой продукции, типы транспорта, весогабаритные характеристики продукции.
• Тарифы. Сюда входит тарификация складских и транспортных услуг, а также постоянные затраты, не связанные непосредственно с прохождением товаров по цепочке поставок (электроснабжение или охрана склада). К тарифам на складские операции относятся стоимость погрузки-разгрузки, хранения, комплектации, контроля качества. К транспортным – оплата рейса, оплата по зонам и другие типы формирования транспортных тарифов. Задача этих данных – показать, какие затраты генерирует одна единица продукции, проходя по цепочке.
• Ограничения и предпосылки. Эти данные сообщают о правилах, по которым происходит движение товара (вместимость склада или транспорта, сроки доставки товаров клиентам, сроки годности продукции и др.). Они важны, чтобы рекомендации модели были исполнимы.

Ни у одной компании нет абсолютно полных данных. Проблемы недостатка данных, их низкого качества или задвоенности решаются с помощью различных методологий, которые помогают извлечь максимальную бизнес-ценность из той информации, которая есть в наличии и построить максимально достоверного двойника цепей поставок для обеспечения качества и воспроизводимости результата.

После завершения проекта дальнейшая работа с моделью может развиваться в разных форматах – в зависимости от задач и потребностей компании.

Для одних компаний модель используется как инструмент для решения конкретных задач: оценки отдельных сценариев или подготовки обоснований для управленческих решений.

Со многими клиентами складывается долгосрочное сотрудничество, за которое с нашей стороны отвечает программа поддержки клиентов Customer Success.

В рамках продолжения сотрудничества мы можем предложить сопровождение модели силами наших экспертов: помощь в ее адаптации под изменения бизнеса и расчет новых сценариев.

Еще один вариант долгосрочного сотрудничества – развитие собственного центра экспертизы внутри компании. Тогда команда клиента самостоятельно использует модель в ежедневной работе, а мы выступаем партнером по развитию компетенций: передаем знания, помогаем разбирать сложные случаи и расширять область применения инструмента в компании.

Таким образом, модель может быть как решением конкретной задачи, так и долгосрочным элементом управления цепью поставок, который развивается вместе с бизнесом.