Lamacon

Оптимизация цепочек поставок в сфере
розничной торговли электронной коммерции

Вызовы

Сложности и проблемы отрасли

Волатильный спрос и сложность прогнозирования

Промо-акции, распродажи, сезонность, ценовая чувствительность влияют на спрос и усложняют планирование запасов по SKU и каналам продаж.

Омниканальные цепи поставок

Необходимость управлять запасами и поставками для офлайна, маркетплейсов и собственных интернет-витрин с разным спросом и политиками пополнений, риск «каннибализации» каналов продаж.

Дефицит и избыточные запасы

Неравномерная скорость товарооборота и ошибки в прогнозах приводят к риску как дефицита на полке, так и неликвидных остатков.

Сложность управления ассортиментом

Частая ротация SKU, большая товарная матрица и расширение ассортимента требуют более точного планирования закупок и распределения запасов.

Высокие логистические издержки

Рост стоимости логистики, возвраты, требования к срокам доставки, дефицит транспорта, водителей и курьеров напрямую влияет на маржинальность бизнеса.

Задачи, которые решает LAMACON ГУРУ 2.0 для e-commerce и ритейла

Дизайн цепей поставок

Эволюция развития цепей поставок

ESG стратегия развития

Идеальная цепь поставок

Слияния и поглощения

Омниканальность: фулфилмент, дарксторы

Управление рисками/непрерывностью бизнеса

Оптимизация CAPEX

ВЭД, оптимизация логистики и пошлин

Эффективность автоматизации/роботизации

Бюджетирование

Диагностика неэффективностей в текущей цепи поставок

Cost-to-Serve анализ

Понедельное/помесячное планирование в цепях поставок

Оптимизация закупок по ассортименту и поставщикам

Коллаборация: оптимизация совместной цепи поставок

Оптимизация Cash Flow

Оптимизация автопарка

Оптимизация мастер-маршрутов

Оптимизация частоты поставок

Оптимизация размещения/хранения (эшелонирование)

Оптимизация страховых запасов и уровня сервиса

Проекты и клиенты в отрасли

Ритейл и ecommerce

Оптимальная конфигурация цепи поставок до 2030 года для сервиса экспресс-доставки продуктов

Ритейл и ecommerce

Оптимальная конфигурация сети хабов с учетом локаций поставщиков для «Чижик»

Ритейл и ecommerce

Моделирование логистической сети мультиформатного ритейлера

Ритейл и ecommerce

План развития инфраструктуры для сети канцелярских товаров

Ритейл и ecommerce

Определение оптимальной конфигурации потоков готовой продукции для мебельной сети

Ритейл и ecommerce

Оценка эффектов от открытия новых РЦ в e-commerce

Ритейл и ecommerce

Планирование цепи поставок сети детских товаров

Ритейл и ecommerce

Омниканальная стратегия развития инфраструктуры для сети спортивных товаров

Ритейл и ecommerce

Определение экономического эффекта от развития инфраструктуры кросс-докинга в «Детском мире»

Ритейл и ecommerce

Внедрение процессов оптимизационного планирования на среднесрочном уровне для компании «Пятёрочка»

Ритейл и ecommerce

Определение оптимальной конфигурации цепочек поставок для компании «О’КЕЙ»

Ритейл и ecommerce

Определение оптимальной конфигурации цепочек поставок для сети «Магнит»

Ритейл и ecommerce

Моделирование цепочки поставок для «Яндекс.Маркет»

Ритейл и ecommerce

Определение изменений затрат в цепочках поставок для одного из крупнейших российских онлайн-магазинов

Ритейл и ecommerce

Оптимизация цепочки поставок для одного из мировых лидеров по продаже товаров повседневного спроса

Ритейл и ecommerce

Оптимизация цепи поставок для сети магазинов «У дома»

Ритейл и ecommerce

Оптимизация цепи поставок крупного ритейлера

Ритейл и ecommerce

Оценка синергии в использовании общей инфраструктуры и транспорта двух компаний​

Ритейл и ecommerce

Оптимальная конфигурация цепи поставок для логистического оператора

Ритейл и ecommerce

Моделирование оптимальной конфигурации цепи поставок в регионе присутствия

Ритейл и ecommerce

Создание индивидуальных планограмм розничных магазинов

Ритейл и ecommerce

Планирование собственного производства и закупок для fashion-ритейлера

Ритейл и ecommerce

Планирование ассортимента fashion-ритейлера