Lamacon

Оптимальная конфигурация цепи поставок до 2030 года для сервиса экспресс-доставки продуктов

Заказчик: компания, специализирующаяся на быстрой доставке продуктов и товаров для дома от 10 минут с развивающимся бизнесом и растущей сетью дарксторов.

Компания применила  инструмент дизайна цепей поставок «LAMACON ГУРУ 2.0», чтобы оценивать сценарии развития логистической сети до 2030 года, выявлять ключевые рычаги экономии операционных затрат и рассчитывать экономический эффект управленческих решений.

Математическая модель логистической сети была разработана компанией LAMACON. 

h_star

Задачи

Поиск оптимальной конфигурации складской инфраструктуры с учетом развития сети в новых регионах
Оценка доли затрат логистики относительно целевых показателей компании и в сравнении с бенчмарками по ключевым метрикам отрасли

Решение

Команда LAMACON разработала математический двойник цепи поставок, определила основные факторы повышения эффективности и оптимизации логистических затрат и провела сценарный анализ различных конфигураций инфраструктуры в Москве и стране в целом.

Также была разработана методология расчета транспортных тарифов внутри Москвы и Санкт-Петербурга, учитывающая изменение частоты поставок и количества точек выгрузки товара в зависимости от конкретной локации склада. Кроме того, в рамках проекта были учтены площади функциональных зон склада: зон хранения по различным температурным режимам, административной зоны и зоны экспедиции. 

h_star

Результаты

Разработаны рекомендации об использовании и расширении текущих объектов, а также открытии новых объектов с точки зрения минимальных затрат на горизонте 5 лет
Сформирован внутренний Центр компетенций по стратегическому моделированию цепочек поставок

Другие проекты

Напишите нам

    Имя*
    Фамилия*
    Компания*
    Должность*
    Телефон
    E-mail*
    Что бы вы хотели узнать?
    Lamacon
    30 июня в 11:00 | Вебинар

    Как сократить транспортные затраты в среднем на 16% без снижения уровня сервиса

    На вебинаре эксперты LAMACON покажут, как компании находят двузначную экономию транспортных затрат без снижения уровня сервиса и многомиллионных инвестиций в ПО.