Lamacon

Оптимизация цепочки поставок для российского подразделения Mars Petcare

MARS — один из крупнейших мировых производителей шоколадной продукции (Mars, Snickers, Twix), жевательной резинки(Wrigley) и кормов для животных (Kitekat, Pedigree, Whiskas, Chappi). У компании 10 фабрик в 5 субъектах РФ, производящих кондитерские изделия, корма для домашних животных, продукты питания.
Для реализации планов развития корпорация решила проверить возможность оптимизации текущей цепи поставок и проработать изменения инфраструктуры компании.

h_star

Задачи

Разработка инструмента стратегического и тактического планирования
Определение минимально возможных операционных затрат цепей поставок
Определение местоположения новых фабрик
Оценка потребности в открытии новых РЦ
Разработка «дорожной карты» развития инфраструктуры

Решение

Разработали 4 оптимизационных модели end-2-end (от поставщиков сырья и материалов до распределительных центров федеральных розничных сетей и других клиентов компании).

Провели сценарный анализ развития инфраструктуры на стратегическом горизонте.

Обучили ключевых пользователей, сформировали центр компетенций по моделированию цепей поставок в компании.

h_star

Результаты

Разработаны цифровые двойники цепей поставок для тактического и стратегического горизонта планирования и для определения возможного минимума операционных затрат
Определены рычаги оптимизации текущей цепи поставок, позволяющие получить до 5% экономии логистических затрат
Определены минимально возможные операционные затраты в цепи поставок
Модели интегрированы на сервер MARS и переданы в промышленную эксплуатацию
Разработаны рекомендации и сформирована «дорожная карта» развития до 2025 года

Другие проекты

Напишите нам

    Имя*
    Фамилия*
    Компания*
    Должность*
    Телефон
    E-mail*
    Что бы вы хотели узнать?
    Lamacon
    30 июня в 11:00 | Вебинар

    Как сократить транспортные затраты в среднем на 16% без снижения уровня сервиса

    На вебинаре эксперты LAMACON покажут, как компании находят двузначную экономию транспортных затрат без снижения уровня сервиса и многомиллионных инвестиций в ПО.