Свяжитесь с нами
Заполняя и отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
Регистрация
Заполняя и отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
Создание математического двойника цепей поставок с целью оптимизации логистики и закупок для масложирового бизнеса «Русагро»Холдинг занимается производством сахара, свиноводством, растениеводством и масложировым бизнесом и реализует продукцию в 60 странах мира и 80 городах России. Для построения системного подхода в логистике и оптимального использования элеваторных мощностей в масложировом бизнес-юните компания оцифровала процесс управления цепочкой поставок сырья. Ранее в компании использовали традиционный подход к планированию поставок, при котором специалисты опирались на экспертное мнение и данные электронных таблиц. Это приводило к очередям транспортных средств на выгрузке маслоэкстракционных заводов и неэффективной загрузке элеваторов. Компания несла временные и финансовые потери за счет неэффективного использования собственного автопарка и завышенных тарифов на наемный транспорт. В 2021 было принято решение разработать математического двойника, позволяющего в безрисковой среде выстраивать и тестировать различные конфигурации цепей поставок. |
Материалы о проекте
Задачи
- 1Разработка инструмента оптимизационного планирования поставок сырья на маслоэкстракционные заводы и элеваторы в рамках комплексной цифровой трансформации процесса закупки сырья
Решение
Наша команда экспертов разработала две оптимизационные модели:
Помогли в формировании внутреннего центра компетенций по моделированию и оптимизации цепей поставок и провели обучение его специалистов работе с новым решением. Это позволит клиенту развивать созданные математические модели и использовать промышленный инструмент на других контурах масложирового бизнес-направления.
- Сезонная модель с горизонтом планирования 1 год для определения оптимальных потоков и загрузки объектов на основе плана закупок,
- Оперативная модель «на следующий день», которая позволяет эффективнее распределять уже закупленный объем сырья в соответствии с ситуацией на заводах и элеваторах.
Помогли в формировании внутреннего центра компетенций по моделированию и оптимизации цепей поставок и провели обучение его специалистов работе с новым решением. Это позволит клиенту развивать созданные математические модели и использовать промышленный инструмент на других контурах масложирового бизнес-направления.
Результаты
- 1Разработаны математические двойники цепей поставок сырья на маслоэкстракционные заводы и элеваторы для разных горизонтов планирования
- 2Определены ключевые рычаги оптимизации в цепи поставок сырья
- 3Проведена оценка экономического эффекта от оптимизации на историческом периоде, показавшая потенциальную экономию до 13%
- 4Автоматизированы сопутствующие процессы сквозного планирования закупок сырья
- 5Модели интегрированы на сервер клиента и переданы в промышленную эксплуатацию
Другие проекты
Моделирование цепочки поставок и определение расположения складов для маркетплейса «Яндекс.Маркет»
