Моделирование цепей поставок с экспертом: Вардан Гаспарян, X5

Интервью генерального директора LAMACON Дмитрия Красилова с начальником управления стратегического анализа X5 Варданом Гаспаряном о долгосрочном планировании, математическом моделировании и оптимизации цепей поставок.

Как развивать цепи поставок в условиях неопределенности, выбирать сценарии для моделирования и избегать провалов в таких проектах — поделился один из ведущих российских экспертов в выстраивании стратегий и бизнес-трансформации.

На примерах из практики федерального ритейла и консалтинга обсуждаем проектирование логистических сетей (Supply Chain Network Design), сценарный анализ, синергию между торговыми сетями и применение искусственного интеллекта. Разбираем, с чего начать проект по моделированию и как использовать его результаты для принятия управленческих решений.

Таймкоды:

• 00:00:24 Представление спикера
• 00:01:49 Первый опыт моделирования и уроки проекта «Балтики»
• 00:04:48 Моделирование глазами консультанта и бизнес-заказчика
• 00:09:33 Типичные ошибки в моделировании цепей поставок
• 00:14:50 Как строить стратегию в условиях неопределенности
• 00:20:18 Чего ждать от модели: подтверждения гипотез или новых решений
• 00:23:01 Сколько сценариев нужно для анализа
• 00:24:18 Искусственный интеллект в моделировании: возможности и ограничения
• 00:28:29 Как искать синергию между торговыми сетями разных форматов
• 00:31:00 Как онлайн-торговля и готовая еда усложнили цепочки поставок
• 00:34:40 С чего начать проект и как выбрать команду и инструмент

Все видеоотзывы вы можете посмотреть на нашем сайте.

Команда LAMACON предлагает бизнесу уникальный для российского рынка специализированный инструмент моделирования цепей поставок LAMACON ГУРУ 2.0. Мы реализовали более 80 масштабных проектов по моделированию цепей поставок, а также создали 18 центров экспертизы в компаниях-заказчиках, где подход к управлению цепями поставок через моделирование развивается уже инхаус-командой.

Наши эксперты всегда готовы помочь вам интегрировать инструмент моделирования в бизнес-процессы, чтобы принимать взвешенные, математически обоснованные бизнес-решения в логистике.