Определение оптимальных локаций мукомольных предприятий
Один из крупнейших вертикально интегрированных агрохолдингов России применил математическую модель для максимизации прибыли в рамках нового для компании мукомольного бизнеса.
Задачи
Поиск оптимальной конфигурации цепочек поставок мукомольного бизнеса агрохолдинга
Определение оптимальных локаций и мощностей мукомольных предприятий на основе предложения пшеницы и спроса на муку
Решение
- Разработали оптимизационную модель распределения пшеницы и готовой продукции на исторических данных с учетом конкурентного окружения;
- Определили оптимальные локации потенциальных заводов (мукомольных предприятий) в центрах гравитации и предложения, и спроса в отдельности;
- Провели сценарный анализ с различными мощностями потенциальных заводов.
Результаты
С помощью гравитационного анализа предложения и спроса определены оптимальные локации потенциальных заводов
Определены регионы закупки сырья, рынки сбыта готовой продукции и потенциальная рентабельность новых заводов в выбранных локациях, проведена оценка эффективности относительно конкурентов
С помощью сценарного анализа определена оптимальная мощность мукомольных заводов в выбранных локациях
